Statistiek II voor de sociale wetenschappen

6 ECTS credits
156 u studietijd

Aanbieding 2 met studiegidsnummer 1017129BNR voor alle studenten in het 1e semester met een verdiepend bachelor niveau.

Semester

1e semester

Inschrijving onder examencontract

Niet mogelijk

Beoordelingsvoet

Beoordeling (0 tot 20)

2e zittijd mogelijk

Inschrijvingsvereisten

Bachelorstudenten hebben 'Statistiek I voor de sociale wetenschappen' gevolgd, alvorens 'Statistiek II voor de sociale wetenschappen' op te nemen.

Onderwijstaal

Nederlands

Onder samenwerkingsakkoord

Onder uitwisselingsakkoord mbt studiedelen

Faculteit

Faculteit Sociale Wetensch & SolvayBusinessSchool

Verantwoordelijke vakgroep

Sociologie

Onderwijsteam

Djiwo Weenas
Juliette De Vestel
Barbara Janssens
Lennert De Boe
Tom De Winter (titularis)

Onderdelen en contacturen

26 contacturen Hoorcollege
40 contacturen Werkcolleges, practica en oefeningen
139 contacturen Zelfstudie en externe werkvormen

Inhoud

Deze cursus bestaat uit 10 lesmodules die voortbouwen op de kennis en vaardigheden van het opleidingsonderdeel ‘Statistiek I voor de sociale wetenschappen’:

Basisconcepten statistiek (o.a. opfrissingsmodule voor de leerstof van de cursus ‘Statistiek I voor de sociale wetenschappen’
Kansrekenen
Kansverdelingen (o.a. binomiaalverdeling, normaalverdeling)
Steekproevenverdeling & centrale limietstelling
Hypothesetoetsen
Betrouwbaarheidsintervallen
Inferentie voor proporties (o.a. verschil tussen twee proporties, chi-kwadraattoets voor onafhankelijkheid)
Inferentie voor gemiddelden (o.a. t-test, ANOVA)
Bivariate lineaire regressie (o.a. dummyregressie)
Multivariate lineaire regressie

De statistische concepten en technieken in deze lesmodules worden telkens geïntroduceerd en toegelicht in de hoorcolleges, en verder ingeoefend in de werkcolleges, verder aangevuld met een aanbod van online oefeningen.

Tot de leerstof behoort ook de online cursus ‘Bootcamp SPSS’. In dit lespakket, dat via zelfstudie moet worden gestudeerd, leren studenten de basistechnieken voor data management en -bewerking in het softwarepakket IBM SPSS. Bovendien leren studenten ook de bivariate en multivariate technieken, die in de hoor- en werkcolleges aan bod komen, uitvoeren in SPSS. Studenten bouwen hier verder op hun SPSS-vaardigheden die ze reeds verwierven in het opleidingsonderdeel ‘Statistiek I voor de sociale wetenschappen’. De Bootcamp SPSS bestaat uit volgende thematische modules:

Introductie tot SPSS
Data invoeren en documenteren
Data verkennen
Data bewerken
Data analyseren

De online cursus ‘Bootcamp SPSS’ wordt bijkomend ondersteund via een aantal Q&A-sessies.

Studiemateriaal

Digitaal cursusmateriaal (Vereist) : Slides van hoor- en werkcolleges en aanvullend online infomateriaal, T. De Winter, H. Vandenheede & F. Van Droogenbroeck, Canvas, 2022
Digitaal cursusmateriaal (Vereist) : Oefeningenbundel, T. De Winter, J. De Vestel & D. Weenas, Canvas, 2022
Digitaal cursusmateriaal (Vereist) : Bootcamp SPSS, T. De Winter, J. De Vestel & D. Weenas, Canvas, 2022

Bijkomende info

Voorbereiding van en deelname aan de oefeningen is onontbeerlijk om de behandelde leerstof te beheersen.

WERKSTUDENTEN
Werkstudenten krijgen toegang tot lesopnames van de hoor- en werkcolleges (die ze zelfstandig dienen te verwerken), aangevuld met een aantal Q&A-sessies. Op die manier streven we naar een optimaal evenwicht tussen flexibiliteit voor de werkstudent enerzijds, en mogelijkheid tot interactie in kleine groep met de lesgevers anderzijds.

Leerresultaten

Algemene competenties

Deze cursus heeft tot doel een inleiding te geven tot de basisconcepten en technieken van het kansrekenen en de inferentiële statistiek, en zo de basis te leggen voor bivariate en multivariate analysetechnieken. De cursus beoogt vooral begrip en inzicht in statistische technieken en de praktische toepassing ervan binnen onderzoek in de sociale wetenschappen.

Na het volgen van deze cursus …

kunnen studenten de basisconcepten van de beschrijvende en inferentiële statistiek uitleggen.
kunnen studenten de basisconcepten m.b.t. kansrekenen uitleggen in eigen woorden en deze toepassen in oefeningen.
kunnen studenten de kenmerken van de verschillende discrete en continue kansverdelingen uitleggen en toepassen in oefeningen.
kunnen studenten de principes van inferentiële statistiek (o.a. de centrale limietstelling) in eigen woorden uitleggen.
kunnen studenten de technieken van inferentiële statistiek (hypothesetoetsen en betrouwbaarheidsintervallen) in eigen woorden uitleggen en toepassen op zowel univariate als bivariate voorbeelden.
kunnen studenten bivariate en multivariate inferentiële analysetechnieken voor kwalitatieve en kwantitatieve variabelen toepassen, en de resultaten ervan correct en kritisch interpreteren.
hanteren studenten een kritische blik bij de analyse en interpretatie van statistische gegevens.
kunnen studenten sociaal-wetenschappelijke data invoeren, importeren, documenteren, samenvoegen, verkennen en bewerken met behulp van IBM SPSS ter voorbereiding van verdere analyses.
kunnen studenten de meest courante bivariate en multivariate analysetechnieken uitvoeren met behulp van IBM SPSS.

Per les worden concrete leerdoelstellingen meegegeven in de hoorcolleges.

Beoordelingsinformatie

De beoordeling bestaat uit volgende opdrachtcategorieën:
Examen Schriftelijk bepaalt 80% van het eindcijfer

Examen Praktijk bepaalt 20% van het eindcijfer

Binnen de categorie Examen Schriftelijk dient men volgende opdrachten af te werken:

Schriftelijk Examen met een wegingsfactor 1 en aldus 80% van het totale eindcijfer.

Binnen de categorie Examen Praktijk dient men volgende opdrachten af te werken:

Examen SPSS met een wegingsfactor 1 en aldus 20% van het totale eindcijfer.

Toelichting: SPSS-vaardigheden en oefeningen. Praktische proef op computer

Aanvullende info mbt evaluatie

Een student dient te slagen voor beide examenonderdelen afzonderlijk (minimum 10/20 behalen voor beide onderdelen). Pas na het slagen voor zowel het schriftelijk als het praktijkexamen is de student geslaagd voor dit opleidingsonderdeel.

Indien de student niet geslaagd is voor beide examenonderdelen, dan is het resultaat van het niet-geslaagde examenonderdeel het eindresultaat.

Het deelresultaat van de examenonderdelen wordt, bij een resultaat van minstens 10/20, overgedragen naar de tweede zittijd. Het examenonderdeel waarvoor de student is geslaagd, kan niet worden hernomen in tweede zittijd.

Toegestane onvoldoende

Kijk in het aanvullend OER van je faculteit na of een toegestane onvoldoende mogelijk is voor dit opleidingsonderdeel.

Academische context