6 ECTS credits
180 u studietijd

Aanbieding 2 met studiegidsnummer 1010744ANR voor alle studenten in het 2e semester met een inleidend bachelor niveau.

Semester
2e semester
Inschrijving onder examencontract
Niet mogelijk
Beoordelingsvoet
Beoordeling (0 tot 20)
2e zittijd mogelijk
Ja
Onderwijstaal
Nederlands
Faculteit
Faculteit Sociale Wetensch & SolvayBusinessSchool
Verantwoordelijke vakgroep
Toegepaste economie
Onderwijsteam
Luc Hens (titularis)
Achtee Al Yussef
Onderdelen en contacturen
26 contacturen Hoorcollege
26 contacturen Werkcolleges, practica en oefeningen
128 contacturen Zelfstudie en externe werkvormen
Inhoud

Deze cursus bestrijkt beschrijvende statistiek (hoe gegevens weergeven en samenvatten) en introduceert de student tot de inferentiële statistiek (hoe gegevens uit een steekproef gebruiken om numerieke uitspraken te doen over een populatie). We leren hoe we best gegevens weergeven in tabellen en grafieken (frequentietabellen, histogrammen, boxplots, tijdreeksdiagrammen, …); hoe we de vorm van een empirische verdeling kunnen beschrijven en de centrale tendentie en de spreiding ervan kunnen samenvatten (gemiddelde, mediaan, standardafwijking, kwartielafstand, …); en hoe we het verband tussen twee variabelen grafisch kunnen weergeven, numeriek beschrijven en interpreteren (spreidingsdiagram, correlatie, regressierechte). We maken dan kennis met de basiselementen van de kansrekening die nodig zijn voor de inferentiële statistiek (regels van de kansrekening, gezamelijke en voorwaardelijke kans, contingentietabellen, kansbomen,…); en met kansvariabelen (verwachte waarde en standaardfout; kansmodellen). Tenslotte bestuderen we de steekproefverdelingen van fracties en gemiddelden, en gebruiken de Centrale Limietstelling om betrouwbaarheidsintervallen te berekenen voor populatiefracties en -gemiddelden.

Studiemateriaal
Handboek (Vereist) : Business Statistics, Sharpe, N. R., De Veaux, R., and Velleman, P., 4de editie (Global Edition), Pearson Education, 9781292269313, 2021
Digitaal cursusmateriaal (Vereist) : Studiewijzer voor Statistiek voor de Bedrijfseconomische Wetenschappen I, Luc Hens, 2023
Praktisch cursusmateriaal (Vereist) : Formuleblad voor Statistiek voor de Bedrijfseconomische Wetenschappen I, Luc Hens, 2023
Digitaal cursusmateriaal (Vereist) : R: A language and environment for statistical computing, R Development Core Team, R Foundation for Statistical Computing, 2023
Praktisch cursusmateriaal (Vereist) : Texas Instruments TI-84 Plus CE-T wetenschappelijke rekenmachine
Digitaal cursusmateriaal (Vereist) : RStudio Desktop (Open Source Edition), RStudio Team, RStudio, 2023
Bijkomende info

Toelichting werkvormberekening

- Het hoorcollege is een collectief contactmoment waar de docent de leerinhouden behandelt
- Werkcolleges, practica, en oefeningen zijn collectieve en individuele contactmomenten waarop de student onder begeleiding met de leerinhouden aan de slag gaat
- Zelfstudie en externe werkvormen zijn onafhankelijke activiteiten waarin de student zelfstandig aan de slag gaat met het studiemateriaal.

Onderstaande werkvormberekening is indicatief en geeft een aanduiding van de te verwachten studiebelasting per onderdeel.

Hoorcollege: 26 uur (13 weken * 2 uur/week)

Werkcolleges, practica, en oefeningen: 26 uur (13 weken * 2 uur/week)

Zelfstudie en externe werkvormen: 128 uur, waarvan:

  • studie handboek: 52 uur (13 weken * 4 uur/week)
  • maken van oefeningen uit het handboek: 52 uur (13 weken * 4 uur/week)
  • voorbereiden examen: 24 uur (3 dagen * 8 uur/dag)
Leerresultaten

Algemene competenties

Het doel van deze cursus is om inzicht te geven in de beschrijvende statistiek (gegevens weergeven en beschrijven) en de student in te leiden in de inferentiële statistiek (geldige veralgemeningen maken op basis van steekproefgegevens).
Op het einde van deze cursus is de student in staat om:
  • categorische en kwantitatieve variabelen te onderscheiden, weer te geven en te beschrijven;
  • een correlatiecoëfficiënt en een regressielijn te berekenen en te interpreteren;
  • de regels van de kansrekening toe te passen;
  • te werken met kansvariabelen en kansmodellen (binomiaal model, normaal model, …);
  • uit te leggen welke eigenschappen de steekproefverdeling van een fractie of een gemiddelde heeft, en aan te geven onder welke voorwaarden deze eigenschappen geldig zijn;
  • uit leggen wat de beperkingen zijn van statistische methoden;
  • op een ethische manier om te gaan met statistiek;
  • statistische software en een wetenschappelijke rekenmachine te gebruiken om statistische berekeningen te doen (gegevens ingeven; beschrijvende statistieken te berekenen en grafieken maken; de kans te berekenen die bij een normaal verdeelde variabele hoort; betrouwbaarheidsintervallen berekenen);
  • de resultaten van statistisch werk te communiceren, en meer bepaald om de resultaten van een statistische analyse weer te geven in een geschreven verslag dat bestaat uit een niet-technische samenvatting voor de beslissers (zodat zij betere beslissingen kunnen nemen), en een technisch deel gericht naar mensen met dezelfde expertise als jezelf dat de technische details en exacte interpretatie van de resultaten weergeeft.
 

 

Beoordelingsinformatie

De beoordeling bestaat uit volgende opdrachtcategorieën:
Examen Schriftelijk bepaalt 100% van het eindcijfer

Binnen de categorie Examen Schriftelijk dient men volgende opdrachten af te werken:

  • Schriftelijk Examen met een wegingsfactor 100 en aldus 100% van het totale eindcijfer.

Aanvullende info mbt evaluatie

Het schriftelijk examen bestaat uit open vragen (bijvoorbeeld één of meerdere oefeningen vergelijkbaar met de oefeningen in het handboek), of meerkeuzevragen, of beide. Bij de verbetering van de meerkeuzevragen passen we giscorrectie toe. Studenten brengen de TI-84-rekenmachine en het gelamineerde formuleblad mee naar het examen.

Toegestane onvoldoende
Kijk in het aanvullend OER van je faculteit na of een toegestane onvoldoende mogelijk is voor dit opleidingsonderdeel.

Academische context

Deze aanbieding maakt deel uit van de volgende studieplannen:
Bachelor handelsingenieur: Standaard traject
Bachelor in de toegepaste economische wetenschappen: Standaard traject
Bachelor in de toegepaste economische wetenschappen: minor politieke wetenschappen
Bachelor in de toegepaste economische wetenschappen: minor rechten
Bachelor in de toegepaste economische wetenschappen: minor sociologie
Bachelor in de toegepaste economische wetenschappen: minor wijsbegeerte en moraalwetenschappen
Bachelor in de toegepaste economische wetenschappen: minor management en beleid van de gezondheidszorg
Bachelor in de toegepaste economische wetenschappen: minor onderwijs