Multivariate data-analyse voor de sociale wetenschappen

6 ECTS credits
180 u studietijd

Aanbieding 2 met studiegidsnummer 1015169BNR voor alle studenten in het 1e semester met een verdiepend bachelor niveau.

Semester

1e semester

Inschrijving onder examencontract

Niet mogelijk

Beoordelingsvoet

Beoordeling (0 tot 20)

2e zittijd mogelijk

Inschrijvingsvereisten

Je hebt 'Statistiek II voor de sociale wetenschappen' gevolgd, alvorens dit opleidingsonderdeel op te nemen.

Onderwijstaal

Nederlands

Faculteit

Faculteit Sociale Wetensch & SolvayBusinessSchool

Verantwoordelijke vakgroep

Sociologie

Onderwijsteam

Hadewijch Vandenheede (titularis)
Juliette De Vestel
Tom De Winter

Onderdelen en contacturen

39 contacturen Hoorcollege
32 contacturen Werkcolleges, practica en oefeningen
157 contacturen Zelfstudie en externe werkvormen

Inhoud

Dit opleidingsonderdeel bestaat uit vier delen:

Inleiding
In deel 1 wordt dieper ingegaan op het vertalen van een probleemstelling naar analyse. Verder worden de relevante basisprincipes van beschrijvende en inferentiële statistiek herhaald en wordt een overzicht gegeven van de verschillende types multivariate analysetechnieken.
Dependentietechnieken
In deel 2 komen de volgende topics aan bod: bivariate en meervoudige regressieanalyse en veralgemeende lineaire modellen, dummy-regressie, modelspecificatie in regressie en logistische regressieanalyse.
Interdependentietechnieken
In deel 3 wordt dieper ingegaan op onder meer principale componentenanalyse en factoranalyse.
Oefeningen m.b.t. data analyse
Een onderzoeksvraag uitwerken en correct analyseren aan de hand van bestaande data.

De cursus kijkt naar de analysetechnieken zowel vanuit een theoretisch en conceptueel perspectief als vanuit een praktisch perspectief. Zo wordt in de hoorcolleges gefocust op theorie en komen in de oefeningen zowel het uitvoeren van analyses in SPSS als interpretatie van resultaten aan bod.

Studiemateriaal

Digitaal cursusmateriaal (Vereist) : Slides van hoor- en werkcolleges en extra infomateriaal, H. Vandenheede & T. De Winter, 2017
Handboek (Vereist) : Inleiding multivariate analyse, Voor de sociale wetenschappen, K. Neels, Acco, 9789462922518, 2017

Bijkomende info

De oefeningenbundel en het handboek "Inleiding multivariate analyse voor de sociale wetenschappen" en de slides van hoor- en werkcolleges vormen de basis van de te kennen leerstof.

Voor meer informatie: zie studiewijzer.

Toelichting werkvormberekening

HOC (Hoorcollege): collectieve contactmomenten waarop de docent de leerinhouden behandelt
WPO (Werkvormen en praktische oefeningen): collectieve en individuele contactmomenten waarop de student onder begeleiding met de leerinhouden aan de slag gaat
ZELF (Zelfwerk en –studie): contactonafhankelijke activiteiten

Onderstaande werkvormberekening is indicatief en geeft een aanduiding van de te verwachten studiebelasting

DAGSTUDENTEN

HOC: 39 uur

hoorcollege: 36 uur (12 x 3 uur)
herhalingsles (op het einde van de lessenreeks): 3 uur

WPO: 32 uur

in klascontext oplossen van oefeningen (SPSS en interpretatie): 30 uur (10 x 3 uur)
tussentijds feedbackmoment taak: 1 uur
feedbackmoment in januari: 1 uur

ZELF: 109 uur

cursus bijhouden tijdens het jaar en doornemen van achtergrondinfo, a rato van 3 uur per HOC: 36 uur (12 x 3)
individuele taak: 3 uur (eenmalig)
thuis voorbereiden van oefeningen voor WPO, a rato van 3 uur per WPO: 30 uur (10 x 3 uur)
voorbereiden examen: 40 uur (5 dagen van 8 uur)

WERKSTUDENTEN

Dit vak maakt deel uit van het project blended learning. Om ook voor werkstudenten een optimale leerervaring te garanderen wordt een evenwicht gezocht tussen het beschikbaar stellen van digitaal studiemateriaal (dat de studenten zelfstandig dienen te verwerken), klassieke HOC’s en collectieve contactmomenten waarbij studenten zelfstandig met leerinhouden aan de slag gaan.

HOC: 4 uur

flipping the classroom principe (studenten stellen vragen over doorgenomen leerstof): 4 x 2 uur

WPO: 10 uur

in klascontext oplossen van oefeningen: 8 uur (4 x 2 uur)
mogelijkheid tot tussentijdse feedback: 1 uur
feedbackmoment in januari: 1 uur

ZELF: 157 uur

lesopnames dagstudenten bekijken (wordt verwacht tegen contactmomenten), a rato van 3 uur per HOC: 36 uur (12 x 3)
cursus bijhouden tijdens het jaar en doornemen van achtergrondinfo, a rato van 4 uur per HOC: 48 uur (12 x 4)
individuele taak: 3 uur (eenmalig)
thuis voorbereiden van oefeningen voor WPO, a rato van 3 uur per WPO: 30 uur (10 x 3 uur)
voorbereiden examen: 40 uur (5 dagen van 8 uur)

Leerresultaten

Algemene competenties

Per les worden concrete doelstellingen meegegeven. Algemeen kunnen studenten na het volgen van deze cursus:

de basisprincipes van multivariate analyse in de sociale wetenschappen in eigen woorden uitleggen;
de theoretische achtergrond van de behandelde methoden bespreken;
een gemotiveerde keuze maken voor een bepaalde data-analytische techniek in functie van de onderzoeksvraag;
de databewerkingen die in de cursus aan bod komen uitvoeren in SPSS;
de data-analysetechnieken die in de cursus aan bod komen uitvoeren in SPSS, kritisch interpreteren en er correct en ethisch over rapporteren.

Beoordelingsinformatie

De beoordeling bestaat uit volgende opdrachtcategorieën:
Examen Schriftelijk bepaalt 60% van het eindcijfer

Examen Praktijk bepaalt 20% van het eindcijfer

Examen Andere bepaalt 20% van het eindcijfer

Binnen de categorie Examen Schriftelijk dient men volgende opdrachten af te werken:

Schriftelijk Examen met een wegingsfactor 60 en aldus 60% van het totale eindcijfer.

Binnen de categorie Examen Praktijk dient men volgende opdrachten af te werken:

SPSS Examen met een wegingsfactor 20 en aldus 20% van het totale eindcijfer.

Binnen de categorie Examen Andere dient men volgende opdrachten af te werken:

Tussentijdse Opdracht met een wegingsfactor 20 en aldus 20% van het totale eindcijfer.

Aanvullende info mbt evaluatie

Eerste zittijd:

Het examen is schriftelijk. 4 van de 20 punten (20%) staat op een praktijkexamen SPSS, 12 van de 20 punten (60%) staan op theorie-, (statistische) interpretatie- en toepassingsvragen, 4 van de 20 punten staat op de data-analytische oefeningen (20%).
Studenten dienen voor elk examenonderdeel (SPSS-examen, theorie-examen en oefening) te slagen om credits voor dit vak te behalen
Afwezigheid op een van de examenonderdelen leidt tot een afwezigheid als eindresultaat
De examenonderdelen 'SPSS-examen', 'theorie-examen' en 'oefening' tellen voor respectievelijk 20%, 60% en 20% van je examenresultaat, maar enkel indien je op elk onderdeel slaagt. Indien je niet aan deze voorwaarde voldoet, geldt het laagste deelresultaat als examenresultaat
Het deelresultaat van de verschillende examenonderdelen (opdracht, SPSS-examen en theorie-examen) wordt, bij een resultaat van minstens 50%, overgedragen naar de tweede zittijd

Tweede zittijd:

Idem eerste zittijd
Studenten dienen voor elk examenonderdeel ( SPSS examen, theorie-examen en oefening m.b.t. data-analyse) te slagen om credits voor dit vak te behalen
Deelresultaten worden niet overgedragen naar een volgend academiejaar

Voor meer informatie: zie studiewijzer.

Toegestane onvoldoende

Kijk in het aanvullend OER van je faculteit na of een toegestane onvoldoende mogelijk is voor dit opleidingsonderdeel.

Academische context