Statistiek II: kansrekening en inductieve statistiek

6 ECTS credits
180 u studietijd

Aanbieding 1 met studiegidsnummer 1023415ANR voor alle studenten in het 2e semester met een inleidend bachelor niveau.

Semester

2e semester

Inschrijving onder examencontract

Niet mogelijk

Beoordelingsvoet

Beoordeling (0 tot 20)

2e zittijd mogelijk

Onderwijstaal

Nederlands

Faculteit

Faculteit Psychologie en Educatiewetenschappen

Verantwoordelijke vakgroep

Experimentele en Toegepaste Psychologie

Onderwijsteam

Peter Theuns (titularis)

Onderdelen en contacturen

0 contacturen Exam
26 contacturen Lecture
26 contacturen Practical exercises

Inhoud

Dit vak geeft een inleiding en fundering voor statistische analyse. Tevens wordt hier het gebruik van statistische software geïntroduceerd.

Behandelde topics in de hoorcolleges en WPO’s:

Kansrekening

Combinatieleer
Kansmodellen: simulatie en theorie
Klassieke definitie van kans versus frequentiële definitie
Basisregels van kansrekening
- Somregel
- Voorwaardelijke kansen
- Productregel
- Regel van Bayes

Stochastische variabelen

Discrete
Continue (oppervlakte onder een curve)

Steekproevenverdelingen

Steekproevenverdelingen van aantallen en proporties
- Steekproeven met en zonder teruglegging
- Binomiale verdelingen
- Benadering van binomiaalverdeling door een normaalverdeling
- Continuïteitscorrectie
Steekproevenverdelingen van steekproefgemiddelden
- Verwachting en standaarddeviatie van steekproefgemiddelden
- Centrale limietstelling

Inleiding tot statistische inferentie

Betrouwbaar schatten
- Puntschatting
  - Maximum Likelihood
  - Zuivere en onzuivere schatters
- Betrouwbaarheidsinterval
- Bepalen van de vereiste steekproefgrootte
Significantietoetsen
- z-toetsen

Statistische software:

Studenten kiezen zelf voor R ofwel SPSS. Introductie tot de gekozen software gebeurt grotendeels aan de hand van een zelfstudiebundel, aangevuld met een aantal WPO sessies en begeleide zelfstudie (break-out rooms in aanwezigheid van docent). Nadruk wordt gelegd op werken met script of syntax.

Studiemateriaal

Handboek (Aanbevolen) : Statistiek in de praktijk, Theorieboek, Moore, D. & McCabe, G., 5de, Boom, 9789039523605, 2006
Handboek (Aanbevolen) : Statistiek in de praktijk, Opgavenboek, Moore, D. & McCabe, G., 5de, Boom, 9789039523612, 2006

Bijkomende info

Leerresultaten

Algemene competenties

Naast een zeer grondige kennis van de theorie wordt vooral verwacht dat de student zelfstandig de aangeleerde technieken kan toepassen op realistische data en deze kan aanwenden om voorgelegde problemen op te lossen.

Voorbeelden van kansmodellen toelichten

Wetten van kansrekening toepassen

Het begrip "steekproevenverdeling" uitleggen

Een betrouwbaarheidsinterval opstellen en interpreteren

Redenering van een significantietoets uitleggen en motiveren

Uitvoeren en interpreteren van een z-toets op steekproefgemiddelden en rapporteren in APA stijl

Beoordelingsinformatie

De beoordeling bestaat uit volgende opdrachtcategorieën:
Examen Schriftelijk bepaalt 70% van het eindcijfer

Examen Praktijk bepaalt 30% van het eindcijfer

Binnen de categorie Examen Schriftelijk dient men volgende opdrachten af te werken:

Examen theorie + oefeningen met een wegingsfactor 70 en aldus 70% van het totale eindcijfer.

Binnen de categorie Examen Praktijk dient men volgende opdrachten af te werken:

Examen software met een wegingsfactor 30 en aldus 30% van het totale eindcijfer.

Aanvullende info mbt evaluatie

Het examen omvat 2 onderdelen die volgend aandeel uitmaken in het eindcijfer:

70% Schriftelijk examen

30% Praktijkexamen software

Het schriftelijk examen betreft theorie (meerkeuze) en oefeningen, het praktijkexamen

software betreft praktische oefeningen op gegeven datafiles, op te lossen dmv de gekozen software (R of SPSS)

Overdracht van een behaald deelcijfer naar de 2de zittijd is mogelijk vanaf 60/100. Deelcijfers worden niet overgedragen naar een volgend academiejaar, beide examendelen dienen te worden afgelegd in hetzelfde academiejaar.

Voor elk examenonderdeel telt steeds het laatst behaalde cijfer op dat onderdeel.

Toegestane onvoldoende

Kijk in het aanvullend OER van je faculteit na of een toegestane onvoldoende mogelijk is voor dit opleidingsonderdeel.

Academische context